# AI that empowers, not replaces

Ursula von der Leyen on Europe's AI strategy, from the State of the Union 2026 address - interpreted live by Interpretwise. Pick a language and press play.
https://multimedia.europarl.europa.eu/en/video/state-of-the-european-union-debate-2026-soteu2026-statement-by-ursula-von-der-leyen-president-of-the-ec-on-artificial-intelligence_I293059

- Page: https://www.interpretwise.com/pl/examples/ai-that-empowers-not-replaces-2
- Recorded: 2026-09-22
- Length: 7 min 24 s
- Original language (floor): English
- AI interpretation: Русский, العربية, 日本語, Deutsch, Español, Lietuvių
- Source recording: https://multimedia.europarl.europa.eu/en/video/state-of-the-european-union-debate-2026-soteu2026-statement-by-ursula-von-der-leyen-president-of-the-ec-on-artificial-intelligence_I293059

This is the unedited output of a live Interpretwise session. The floor transcript is what the speech recogniser produced in real time, and each language is what listeners heard, voiced by AI as the speaker talked, with no post-editing. Recognition and translation slips are left as they happened. Timestamps are positions in the replay.

## Measured latency

| Language | Behind the speaker, median | Behind the speaker, 90th percentile | After the speaker finishes, median | Segments |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Español | 7.2 s | 8.2 s | 2.6 s | 104 |
| Deutsch | 7.3 s | 8.7 s | 2.7 s | 104 |
| 日本語 | 7.3 s | 8.5 s | 2.7 s | 104 |
| العربية | 7.5 s | 8.5 s | 2.6 s | 104 |
| Русский | 6.9 s | 8.3 s | 2.6 s | 104 |
| Lietuvių | 7.6 s | 8.8 s | 3.1 s | 104 |

Measured on this session at the server's playout start, from the moment the speaker starts (or finishes) a sentence to the moment the interpreted voice starts. Add about 0.25 s for the audio to reach a listener's phone.

## Floor transcript (English)

[00:04] Honourable members,
[00:11] the second tipping point of our times is artificial intelligence.
[00:18] AI is fast becoming a foundational layer
[00:21] for our economy and security. Europe's stance is clear.
[00:22] We want to make the most
[00:29] artificial intelligence to improve our societies
[00:31] our quality of life, and our productivity.
[00:33] And I'm an
[00:37] that AI has the potential to benefit humanity
[00:41] if we get it right.
[00:43] But as with any powerful
[00:47] new technology, AI comes with the balance of
[00:49] possibilities on one hand, but also massive risks on the other hand.
[00:55] And without addressing these risks, we will never be able to unlock AI's potential.
[01:03] As the frontier models become more capable, these risks
[01:06] have become sharper and come sharper into focus.
[01:11] Models being developed will allow hacking on a level we never thought possible.
[01:18] And they will soon be in the hands of adversaries who see the world very differently than us.
[01:26] At the same time, the dangers of self improving models
[01:29] are becoming ever more apparent.
[01:31] Incidents of
[01:36] AI agents escaping the environment or inserting malicious code
[01:36] are mere glimpse
[01:43] After the Hugging Face incidents, developers are ringing the alarm.
[01:52] And CEOs of the most advanced companies tell us
[01:54] that it is time to slow down on the self recursive models.
[02:00] To pace the frontier.
[02:02] If the people developing the technology are clear,
[02:06] then we should be too.
[02:08] The AI Act is, of course, a crucial piece
[02:14] to put in place guardrails, and it puts Europe in a position to shape
[02:16] global efforts and of how to tackle this,
[02:23] So we will step up together with our like minded partners like Canada, the UK, and others,
[02:27] We want to team up on model evaluation,
[02:33] verification, early warning, AI security and much more.
[02:37] And I will invite the main frontier labs
[02:45] for discussion on how we can support
[02:45] ongoing industry efforts to pace the frontier.
[02:54] On my members, it is also true that Europe will need its
[02:56] own capabilities, in particular, to protect our national security.
[03:03] We need to stay in the race because this is
[03:05] crucial for our independence.
[03:07] So we need to massively boost our
[03:13] computing capacity, and we will set out our ideas
[03:15] for how to achieve this in a clean and efficient way.
[03:22] We will also develop new ways to use public and private funds
[03:24] to invest in the most promising European startups and companies.
[03:30] Honourable members, by limiting the risks of AI,
[03:34] can maximize the benefits
[03:41] have already done a lot on gigafactories and tech sovereignty, for example,
[03:43] But the next leg of this race is not only about frontier models.
[03:49] Just as with the printing press in times gone by, It was invented
[03:50] by a German inventor.
[03:53] But it was mastered and applied
[03:58] across Western Europe.
[04:00] So we do not
[04:02] need to develop the frontier technology to be the ones who draw the greatest value from it,
[04:10] The key is creating the value that AI has not yet delivered.
[04:18] So moving AI from the screen
[04:22] to the real economy and the real society
[04:25] on the factory floor, on the hospital ward,
[04:28] in precision agriculture, in our energy grids, smart grids,
[04:32] for autonomous driving, for defence, this is where the real value
[04:35] is hidden. And it is where Europe has big advantages.
[04:42] We have world class industries,
[04:43] that sit on the highest quality data.
[04:49] These data are precious European treasure.
[04:55] They are what can power tailor made industrial AI
[04:57] models. And let me give you one societal example.
[05:05] On breast cancer screening, an issue many of you have campaigned
[05:07] tirelessly on.
[05:09] Mammography screening
[05:12] reduces mortality by around thirty to forty percent among women who attend.
[05:16] Early detection is of the essence.
[05:22] This is where AI can step in.
[05:23] AI supported mammography can identify earlier,
[05:31] and more cancers during screening,
[05:31] and as a result, more women can survive.
[05:33] So we need AI for health.
[05:38] But here again, we must do it in a European way.
[05:46] Do I want my doctor to have instant AI access to all the data needed
[05:49] to make the best diagnostic treatment and choice?
[05:54] Yes, of course. But do I want my doctor?
[05:56] To be a robot, AI assisted?
[06:01] No, of course not.
[06:03] I do not want
[06:06] a robot to tell me whether I have cancer or not.
[06:08] The point is
[06:11] AI needs to empower our doctors
[06:13] not to replace them.
[06:19] And this is just one example
[06:24] are now focusing on five of the highest value sectors.
[06:29] Where industrial AI has the biggest potential and we have the data in Europe.
[06:31] Health, transport,
[06:37] agri food, advanced manufacturing, and defense and space.
[06:43] In November, we will announce game changing initiatives across these sectors,
[06:51] We will invite member states, members of the European Parliament,
[06:55] industry and entrepreneurs to join us in this ambitious
[06:59] European project.
[07:01] Our approach is clear, we want artificial intelligence,
[07:08] We want AI to create more value, more responsibility,
[07:13] and at a lower cost and with less energy consumption, but above all,
[07:15] we want AI with human agency.
[07:17] This is the essence of the European way.

## AI interpretation: Русский

[00:05] Уважаемые депутаты,
[00:12] Второй переломный момент нашего времени — это искусственный интеллект.
[00:19] Искусственный интеллект быстро становится основополагающим слоем
[00:22] для нашей экономики и безопасности. Позиция Европы ясна.
[00:26] Мы хотим максимально использовать
[00:30] искусственный интеллект для улучшения наших обществ
[00:33] наше качество жизни и нашу продуктивность.
[00:35] И я оптимистка
[00:38] в том, что ИИ обладает потенциалом приносить пользу человечеству
[00:42] если мы сделаем всё правильно.
[00:44] Но как и с любой мощной
[00:48] новой технологией, ИИ несёт баланс
[00:50] возможностей с одной стороны, но также огромных рисков с другой.
[00:56] И без устранения этих рисков мы никогда не сможем раскрыть потенциал ИИ.
[01:04] По мере того как передовые модели становятся более мощными, эти риски
[01:07] становятся более острыми и проявляются всё яснее.
[01:13] Модели, которые разрабатываются, позволят осуществлять взлом на уровне, который мы никогда не считали возможным.
[01:19] И вскоре они окажутся в руках противников, которые воспринимают мир совсем иначе, чем мы.
[01:27] Одновременно опасности самосовершенствующихся моделей
[01:30] становятся всё более очевидными.
[01:32] Случаи
[01:37] ИИ-агенты, выходящие из среды или внедряющие вредоносный код
[01:41] являются лишь проблеском
[01:45] После инцидентов с Hugging Face разработчики бьют тревогу.
[01:53] А генеральные директора самых передовых компаний говорят нам
[01:56] что пришло время замедлить разработку саморекурсивных моделей.
[02:01] Чтобы контролировать темп развития передовых моделей.
[02:04] Если люди, разрабатывающие технологии, ясно дают понять,
[02:07] то и мы должны быть такими же.
[02:09] Закон ЕС об ИИ, конечно, является важным элементом
[02:15] для создания защитных механизмов и ставит Европу в положение, чтобы формировать
[02:19] глобальные усилия и подходы к решению этого,
[02:25] Поэтому мы будем усиливать сотрудничество вместе с нашими единомышленниками, такими как Канада, Великобритания и другие,
[02:31] хотим объединиться для оценки моделей,
[02:34] проверки, раннего предупреждения, безопасности ИИ и многого другого.
[02:38] И я приглашу ведущие ИИ-лаборатории
[02:46] для обсуждения того, как мы можем поддерживать
[02:48] текущие усилия отрасли по контролю темпа развития передовых моделей.
[02:55] Также верно, что Европе понадобятся её
[02:58] собственные возможности, особенно для защиты нашей национальной безопасности.
[03:04] нам нужно оставаться в гонке, потому что это
[03:07] важно для нашей независимости.
[03:09] поэтому нам нужно значительно увеличить наши
[03:14] вычислительные мощности, и мы изложим наши идеи
[03:17] о том, как достичь этого чисто и эффективно.
[03:24] Мы также разработаем новые способы использования государственных и частных средств
[03:28] для инвестирования в самые перспективные европейские стартапы и компании.
[03:32] Уважаемые депутаты, ограничивая риски ИИ,
[03:35] можно максимизировать преимущества
[03:43] например, уже многое сделано в области гигафабрик и технологического суверенитета,
[03:47] Но следующий этап этой гонки касается не только передовых моделей.
[03:50] Как и с печатным станком в прошлом, он был изобретён
[03:53] немецким изобретателем.
[03:54] но он был освоен и применён
[03:59] по всей Западной Европе.
[04:01] Поэтому мы не
[04:03] нуждаемся в разработке передовой технологии, чтобы быть теми, кто извлекает из неё наибольшую ценность,
[04:12] Ключевым является создание ценности, которую ИИ ещё не предоставил.
[04:19] перемещая ИИ с экрана
[04:23] в реальную экономику и реальное общество
[04:26] на производственных площадках, в больничных палатах,
[04:29] в точном земледелии, в наших энергетических сетях, умных сетях,
[04:33] для автономного вождения, для обороны, здесь реальная ценность
[04:37] скрыта. И именно здесь у Европы большие преимущества.
[04:43] У нас есть мировые индустрии,
[04:45] которые располагают данными высочайшего качества.
[04:50] Эти данные — драгоценное европейское сокровище.
[04:56] Они могут стать основой для индивидуализированного промышленного ИИ
[05:00] моделей. Позвольте привести один общественный пример.
[05:06] по вопросу скрининга рака молочной железы, который многие из вас поддерживали
[05:10] неустанно.
[05:11] скрининг молочной железы
[05:14] снижает смертность примерно на тридцать-сорок процентов среди женщин, которые проходят обследование.
[05:19] Раннее выявление имеет решающее значение.
[05:24] Здесь ИИ может прийти на помощь.
[05:26] поддерживаемая ИИ маммография может выявлять раньше,
[05:32] и больше случаев рака во время обследования,
[05:35] в результате больше женщин могут выжить.
[05:37] Нам нужен ИИ для здравоохранения.
[05:40] Но и здесь мы должны действовать по-европейски.
[05:47] Хочу ли я, чтобы мой врач имел мгновенный доступ к данным, необходимым
[05:51] для выбора наилучшего диагностического лечения и решения?
[05:55] Да, конечно. Но хочу ли я, чтобы мой врач?
[05:57] был роботом, поддерживаемым ИИ?
[06:02] Нет, конечно, нет.
[06:04] не хочу, чтобы
[06:07] робот сообщал мне, есть ли у меня рак или нет.
[06:09] Дело в том, что
[06:13] ИИ должен помогать нашим врачам
[06:14] а не заменять их.
[06:20] И это лишь один пример
[06:25] сейчас сосредоточены на пяти наиболее значимых секторах.
[06:30] где промышленный ИИ обладает наибольшим потенциалом, и у нас есть данные в Европе.
[06:34] здравоохранение, транспорт,
[06:39] агропродовольственный сектор, передовое производство, а также оборона и космос.
[06:44] В ноябре мы объявим о революционных инициативах в этих секторах,
[06:52] пригласим государства-члены, депутатов Европейского парламента,
[06:56] отрасль и предпринимателей присоединиться к этому амбициозному
[07:01] европейскому проекту.
[07:02] Наш подход ясен, мы хотим, чтобы искусственный интеллект
[07:09] создавал больше ценности, больше ответственности,
[07:14] по более низкой стоимости и с меньшим энергопотреблением, но прежде всего,
[07:18] мы хотим ИИ с человеческим участием.
[07:20] Это суть европейского подхода.

## AI interpretation: العربية

[00:05] حضرات الأعضاء الموقرين،
[00:12] النقطة الحاسمة الثانية في عصرنا هي الذكاء الاصطناعي.
[00:19] يصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة طبقة أساسية
[00:22] للاقتصاد والأمن لدينا. موقف أوروبا واضح.
[00:25] نريد الاستفادة القصوى
[00:32] من الذكاء الاصطناعي لتحسين مجتمعاتنا
[00:34] جودة حياتنا وإنتاجيتنا.
[00:36] وأنا
[00:38] أؤمن بأن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إفادة البشرية
[00:42] إذا أحسنّا استخدامه.
[00:44] ولكن كما هو الحال مع أي قوة
[00:48] التكنولوجيا الجديدة، يأتي الذكاء الاصطناعي مع توازن
[00:52] الاحتمالات من جهة، ولكن أيضًا مخاطر هائلة من جهة أخرى.
[00:56] ودون معالجة هذه المخاطر، لن نتمكن أبدًا من استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي.
[01:04] مع ازدياد قدرة النماذج الرائدة، تصبح هذه المخاطر
[01:08] أكثر حدة وتظهر بشكل أوضح.
[01:13] النماذج التي يتم تطويرها ستتيح اختراقًا بمستوى لم نكن نتخيله من قبل.
[01:20] وسرعان ما ستكون في أيدي الخصوم الذين ينظرون إلى العالم بشكل مختلف تمامًا عنا.
[01:28] في الوقت نفسه، مخاطر النماذج ذاتية التحسين
[01:31] تزداد وضوحًا بشكل متزايد.
[01:33] حوادث
[01:37] وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يهربون من البيئة أو يدرجون رموزًا ضارة
[01:42] مجرد لمحة
[01:45] بعد حوادث Hugging Face، بدأ المطورون يدقون ناقوس الخطر.
[01:53] ورؤساء الشركات الأكثر تقدمًا يخبروننا
[01:56] أنه حان الوقت لتقليل سرعة تطوير النماذج ذاتية التكرار.
[02:01] لضبط وتيرة تطوير النماذج الرائدة.
[02:03] إذا كان الأشخاص الذين يطورون التكنولوجيا واضحين،
[02:07] فعلينا أن نكون كذلك.
[02:09] قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي هو بالطبع جزء أساسي
[02:15] لوضع الضوابط، ويضع أوروبا في موقع يمكنها من تشكيل
[02:19] الجهود العالمية وكيفية التعامل مع ذلك،
[02:25] لذلك سنعمل مع شركائنا المتفقين معنا مثل كندا والمملكة المتحدة وغيرهم،
[02:30] نريد التعاون في تقييم النماذج،
[02:34] التحقق، الإنذار المبكر، أمن الذكاء الاصطناعي وغير ذلك الكثير.
[02:39] وسأدعو المختبرات الرائدة في الذكاء الاصطناعي الرئيسية
[02:46] للنقاش حول كيفية دعم
[02:48] الجهود الصناعية المستمرة لضبط وتيرة تطوير النماذج الرائدة.
[02:55] كما أنه صحيح أن أوروبا ستحتاج إلى
[02:58] قدراتها الخاصة، لا سيما لحماية أمننا الوطني.
[03:04] علينا البقاء في السباق لأن هذا هو
[03:07] أمر بالغ الأهمية لاستقلالنا.
[03:09] لذلك علينا تعزيز قدراتنا بشكل كبير في
[03:14] قدرات الحوسبة، وسنطرح أفكارنا
[03:17] لتحقيق ذلك بطريقة نظيفة وفعالة.
[03:24] وسنطور أيضًا طرقًا جديدة لاستخدام الأموال العامة والخاصة
[03:27] للاستثمار في الشركات الناشئة الأوروبية الواعدة والشركات الأكثر تميزًا.
[03:32] حضرات الأعضاء الموقرين، من خلال الحد من مخاطر الذكاء الاصطناعي،
[03:36] يمكننا تعظيم الفوائد
[03:43] قمنا بالفعل بالكثير فيما يتعلق بمصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة والسيادة التقنية، على سبيل المثال،
[03:50] لكن المرحلة التالية من هذه السباق لا تتعلق فقط بالنماذج الرائدة.
[03:54] كما هو الحال مع آلة الطباعة في الماضي، التي اخترعها مخترع ألماني.
[03:58] لكنها أُتقنت وطُبقت
[04:00] في جميع أنحاء أوروبا الغربية.
[04:02] لذلك نحن لا
[04:04] نحتاج إلى تطوير التكنولوجيا الرائدة لنكون من يستخلص أعظم قيمة منها،
[04:12] المفتاح هو خلق القيمة التي لم يقدمها الذكاء الاصطناعي بعد.
[04:19] لذلك نقل الذكاء الاصطناعي من الشاشة
[04:23] إلى الاقتصاد الحقيقي والمجتمع الحقيقي
[04:26] في أرضية المصنع، وفي جناح المستشفى،
[04:29] في الزراعة الدقيقة، وفي شبكات الطاقة لدينا، والشبكات الذكية،
[04:33] للقيادة الذاتية، وللدفاع، هنا تكمن القيمة الحقيقية
[04:37] تُخفى. وهنا تتمتع أوروبا بمزايا كبيرة.
[04:43] لدينا صناعات عالمية المستوى،
[04:45] التي تعتمد على بيانات ذات أعلى جودة.
[04:50] هذه البيانات كنز أوروبي ثمين.
[04:56] وهي ما يمكن أن يدعم الذكاء الاصطناعي الصناعي المصمم خصيصًا
[05:00] النماذج. دعوني أقدم لكم مثالًا اجتماعيًا.
[05:06] في فحص سرطان الثدي، وهي قضية قام العديد منكم بحملات بشأنها
[05:11] بلا كلل.
[05:11] فحص تصوير الثدي الشعاعي
[05:14] يقلل الوفيات بنسبة تتراوح بين ثلاثين إلى أربعين بالمئة بين النساء اللواتي يشاركن.
[05:19] الكشف المبكر هو الأساس.
[05:24] هنا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دوره.
[05:26] فحص تصوير الثدي الشعاعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد مبكرًا،
[05:32] وعددًا أكبر من حالات السرطان أثناء الفحص،
[05:35] وبالتالي، يمكن لعدد أكبر من النساء النجاة.
[05:37] لذلك نحن بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة.
[05:40] ولكن هنا أيضًا، يجب أن نقوم بذلك بالطريقة الأوروبية.
[05:47] هل أريد لطبيبي أن يحصل فورًا على وصول إلى الذكاء الاصطناعي وكل البيانات اللازمة
[05:52] لاتخاذ أفضل قرار تشخيصي وعلاجي؟
[05:55] نعم، بالطبع. ولكن هل أريد لطبيبي؟
[05:57] أن يكون روبوتًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي؟
[06:02] لا، بالطبع لا.
[06:04] لا أريد
[06:07] روبوتًا ليخبرني ما إذا كنت مصابة بالسرطان أم لا.
[06:10] المسألة هي
[06:13] أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يمكّن أطبائنا
[06:15] لا أن يحل محلهم.
[06:20] وهذا مجرد مثال واحد
[06:26] نركز الآن على خمسة من القطاعات الأعلى قيمة.
[06:31] حيث يتمتع الذكاء الاصطناعي الصناعي بأكبر إمكانيات ولدينا البيانات في أوروبا.
[06:35] الصحة، النقل،
[06:39] قطاع الأغذية الزراعية، التصنيع المتقدم، والدفاع والفضاء.
[06:45] في نوفمبر، سنعلن عن مبادرات تغير قواعد اللعبة عبر هذه القطاعات،
[06:52] وسندعو الدول الأعضاء، وأعضاء البرلمان الأوروبي،
[06:56] الصناعة ورواد الأعمال للانضمام إلينا في هذه المبادرة الطموحة
[07:00] المشروع الأوروبي.
[07:02] نهجنا واضح، نحن نريد الذكاء الاصطناعي،
[07:09] لخلق المزيد من القيمة، والمزيد من المسؤولية،
[07:15] وبتكلفة أقل واستهلاك أقل للطاقة، ولكن قبل كل شيء،
[07:19] نريد ذكاءً اصطناعيًا يحترم الإرادة البشرية.
[07:22] هذه هي جوهر النهج الأوروبي.

## AI interpretation: 日本語

[00:05] 議員の皆様、
[00:12] 私たちの時代の2つ目の転換点は人工知能です。
[00:19] 急速に基盤層となりつつあり、
[00:22] 私たちの経済と安全保障において重要な役割を果たしています。ヨーロッパの立場は明確です。
[00:29] 最大限に活用したいと考えています
[00:31] 人工知能を活用して社会を改善するために
[00:34] 私たちの生活の質や生産性を向上させることを目指しています。
[00:38] そして私は
[00:39] AIには人類に利益をもたらす可能性があると
[00:43] 正しく活用できれば。
[00:44] しかし、あらゆる強力な
[00:48] 新技術のように、AIには可能性のバランスが伴います。
[00:52] 一方で可能性を秘めつつ、他方で大きなリスクも伴います。
[00:58] これらのリスクに対処しなければ、AIの可能性を解き放つことはできません。
[01:04] フロンティアモデルがより高度になるにつれ、これらのリスクは
[01:08] より鋭くなり、明確に浮き彫りになっています。
[01:13] 開発されているモデルは、これまで想像もしなかったレベルでのハッキングを可能にします。
[01:19] そして、それらはまもなく私たちとは全く異なる視点を持つ敵対者の手に渡るでしょう。
[01:27] 同時に、自己改良型モデルの危険性が
[01:30] ますます明らかになっています。
[01:32] 事例が
[01:37] AIエージェントが環境から脱出したり、悪意のあるコードを挿入したりする
[01:42] ほんの一端にすぎません
[01:45] Hugging Faceの事例の後、開発者たちは警鐘を鳴らしています。
[01:53] そして最先端企業のCEOたちは私たちに伝えています
[01:57] 自己再帰モデルの開発を減速する時期だと。
[02:01] フロンティア開発のペースを管理するために。
[02:03] 技術を開発する人々が明確であれば、
[02:07] 私たちも明確であるべきです。
[02:09] EU AI法はもちろん重要な一部で
[02:15] ガードレールを設置し、ヨーロッパが形作る立場に立つための
[02:19] 世界的な取り組みやこれに対処する方法について、
[02:24] そこで、私たちはカナダや英国など志を同じくするパートナーと共に強化していきます。
[02:31] モデル評価で協力したいと考えています。
[02:34] 検証、早期警告、AIセキュリティなど、さらに多くの分野で。
[02:39] そして主要なフロンティアAIラボを招待し、
[02:46] 支援方法について議論するために
[02:48] フロンティア開発のペースを管理する業界の取り組みを支援するために。
[02:55] また、ヨーロッパが必要とするのは
[02:58] 独自の能力であり、特に国家安全保障を守るためのものです。
[03:04] 競争に留まる必要があります、なぜならこれは
[03:08] 私たちの独立にとって重要だからです。
[03:10] そのため、私たちは大幅に強化する必要があります
[03:14] 計算能力を向上させ、そして私たちはアイデアを提示します
[03:19] これを効率的かつクリーンな方法で達成するための具体策についてです。
[03:24] また、公的資金と民間資金を活用する新たな方法を開発します
[03:29] 最も有望なヨーロッパのスタートアップや企業への投資を行うために。
[03:33] 議員の皆様、AIのリスクを制限することで、
[03:36] 恩恵を最大化することができます
[03:42] 例えば、すでにAIギガファクトリーや技術主権に関して多くの取り組みを行っていますが、
[03:48] 次の段階では、フロンティアモデルだけが焦点ではありません。
[03:52] かつての印刷機のように、それが発明され
[03:55] ドイツ人の発明家によって。
[03:57] しかし、それは習得され、応用され
[03:59] 西ヨーロッパ全域で。
[04:01] だから私たちは
[04:03] フロンティア技術を開発する必要はありませんが、それから最大の価値を引き出す者となるために
[04:12] AIがまだ提供していない価値を創造することが鍵です。
[04:19] AIを画面から移し
[04:23] 実体経済と実社会へ
[04:26] 工場の現場で、病院の病棟で、
[04:29] 精密農業で、エネルギーグリッドやスマートグリッドで、
[04:33] 自動運転や防衛のために、ここが真の価値が
[04:37] 隠されています。そして、ここにヨーロッパの大きな強みがあります。
[04:43] 世界的な産業を持ち、
[04:45] 最高品質のデータを基盤としています。
[04:50] これらのデータは貴重なヨーロッパの財産です。
[04:56] 産業向けのAIを支える力となり得る
[04:59] モデルです。そして、社会的な例を一つ挙げましょう。
[05:06] 乳がん検診について、多くの方が取り組んできた問題
[05:09] 熱心に取り組んできたものです。
[05:11] マンモグラフィ検診
[05:13] 参加した女性の間で死亡率を約30〜40%減少させます。
[05:17] 早期発見が重要です。
[05:23] ここでAIが活躍できます。
[05:26] AI対応のマンモグラフィはより早期に識別できますが、
[05:32] スクリーニング中により多くのがんを、
[05:35] その結果、より多くの女性が生存できます。
[05:37] だからこそ、医療分野にAIが必要です。
[05:40] しかしここでも、ヨーロッパ方式で進めなければなりません。
[05:47] 私の医師が必要なすべてのデータに即座にAIアクセスを持つことを望むかどうか、
[05:53] 最良の診断や治療、選択を行うために。
[05:55] もちろんです。しかし、私の医師に望むのは、
[05:58] ロボットであり、AIに支援されることを。
[06:02] もちろん違います。
[06:04] 望んでいません
[06:07] ロボットにがんの有無を判断されることを。
[06:10] 重要なのは
[06:12] AIが医師を支援する必要がある
[06:15] 置き換えるのではなく。
[06:20] そしてこれは一例に過ぎません
[06:25] 現在、最も価値の高い5つの分野に焦点を当てています。
[06:30] 産業AIが最大の可能性を持ち、ヨーロッパにはそのデータがあります。
[06:35] 医療、輸送、
[06:39] 農業・食品、先進的製造業、防衛と宇宙です。
[06:44] 11月には、これらの分野における画期的な取り組みを発表し、
[06:52] 加盟国や欧州議会議員を招待し、
[06:56] 産業界や起業家をこの意欲的な取り組みに招き、
[07:01] 欧州プロジェクトに参加していただきます。
[07:03] 私たちのアプローチは明確です。人工知能を求めていますが、
[07:09] より多くの価値と責任を生み出すAIを求めていますが、
[07:14] より低コストで、エネルギー消費を抑えながら、しかし何よりも、
[07:18] 人間の主体性を備えたAIを求めています。
[07:22] これがヨーロッパのあり方の本質です。

## AI interpretation: Deutsch

[00:05] Sehr geehrte Abgeordnete,
[00:13] Der zweite Wendepunkt unserer Zeit ist die künstliche Intelligenz.
[00:19] KI wird schnell zu einer grundlegenden Schicht
[00:22] für unsere Wirtschaft und Sicherheit. Europas Haltung ist klar.
[00:26] Wir wollen das Beste daraus machen
[00:31] künstliche Intelligenz, um unsere Gesellschaften zu verbessern
[00:34] unsere Lebensqualität und unsere Produktivität.
[00:37] Und ich bin eine
[00:38] Optimistin, dass KI das Potenzial hat, der Menschheit zu nutzen
[00:42] wenn wir es richtig machen.
[00:44] Aber wie bei jeder mächtigen
[00:48] neuen Technologie kommt KI mit dem Gleichgewicht von
[00:51] Möglichkeiten einerseits, aber auch enormen Risiken andererseits.
[00:56] Ohne diese Risiken anzugehen, werden wir das Potenzial der KI niemals ausschöpfen können.
[01:04] Mit zunehmender Leistungsfähigkeit der Frontier-Modelle nehmen diese Risiken
[01:08] schärfer geworden und rücken stärker in den Fokus.
[01:13] Modelle, die entwickelt werden, ermöglichen Hacking in einem Ausmaß, das wir nie für möglich gehalten hätten.
[01:20] Und sie werden bald in den Händen von Gegnern sein, die die Welt ganz anders sehen als wir.
[01:27] Gleichzeitig die Gefahren selbstverbessernder Modelle
[01:30] werden immer deutlicher.
[01:32] Vorfälle von
[01:37] KI-Agenten, die der Umgebung entkommen oder schädlichen Code einfügen
[01:41] sind ein bloßer Einblick
[01:45] Nach den Vorfällen bei Hugging Face schlagen Entwickler Alarm.
[01:53] Und CEOs der fortschrittlichsten Unternehmen sagen uns
[01:55] dass es Zeit ist, die selbst-rekursiven Modelle zu verlangsamen.
[02:01] das Tempo der Frontier-Entwicklung zu steuern.
[02:03] wenn die Menschen, die die Technologie entwickeln, klar sind,
[02:07] dann sollten wir es auch sein.
[02:09] Die KI-Verordnung ist natürlich ein entscheidendes Element
[02:15] um Leitplanken einzuführen, und sie versetzt Europa in die Lage, zu gestalten
[02:20] globale Bemühungen und wie man dies angehen kann,
[02:25] Deshalb werden wir gemeinsam mit unseren gleichgesinnten Partnern wie Kanada, dem Vereinigten Königreich und anderen verstärkt handeln,
[02:32] um bei der Modellbewertung zusammenzuarbeiten,
[02:34] Verifizierung, Frühwarnung, KI-Sicherheit und vieles mehr.
[02:38] Und ich werde die führenden KI-Labore einladen
[02:46] für Gespräche darüber, wie wir unterstützen können
[02:49] laufende Branchenbemühungen, das Tempo der Frontier-Entwicklung zu steuern.
[02:55] Sehr geehrte Abgeordnete, es stimmt auch, dass Europa seine
[02:58] eigenen Fähigkeiten braucht, insbesondere zum Schutz unserer nationalen Sicherheit.
[03:04] wir im Rennen bleiben müssen, denn dies ist
[03:07] entscheidend für unsere Unabhängigkeit.
[03:08] daher müssen wir unsere
[03:15] Rechenkapazität steigern, und wir werden unsere Ideen darlegen
[03:18] wie wir dies auf saubere und effiziente Weise erreichen können.
[03:24] Wir werden auch neue Wege entwickeln, öffentliche und private Mittel zu nutzen
[03:28] um in die vielversprechendsten europäischen Start-ups und Unternehmen zu investieren.
[03:32] Sehr geehrte Abgeordnete, durch die Begrenzung der Risiken von KI,
[03:36] können wir die Vorteile maximieren
[03:43] haben bereits viel bei KI-Gigafabriken und technologischer Souveränität getan, zum Beispiel,
[03:47] Doch die nächste Etappe dieses Rennens betrifft nicht nur die Frontier-Modelle.
[03:51] Wie einst beim Buchdruck in vergangenen Zeiten, wurde es erfunden
[03:54] von einem deutschen Erfinder.
[03:56] Aber es wurde gemeistert und angewandt
[03:59] in ganz Westeuropa.
[04:01] Deshalb tun wir nicht
[04:04] die Frontier-Technologie entwickeln, um den größten Nutzen daraus zu ziehen,
[04:12] Der Schlüssel liegt darin, den Wert zu schaffen, den KI noch nicht geliefert hat.
[04:20] Also KI vom Bildschirm weg zu bewegen
[04:23] in die reale Wirtschaft und die reale Gesellschaft
[04:26] in der Fabrikhalle, auf der Krankenstation,
[04:29] in der Präzisionslandwirtschaft, in unseren Energienetzen, intelligenten Netzen,
[04:34] für autonomes Fahren, für Verteidigung, hier liegt der wahre Wert
[04:37] verborgen ist. Und hier hat Europa große Vorteile.
[04:43] Wir haben Weltklasseindustrien,
[04:45] die auf den hochwertigsten Daten basieren.
[04:50] Diese Daten sind ein kostbarer europäischer Schatz.
[04:56] die maßgeschneiderte industrielle KI antreiben können
[04:59] Modelle. Lassen Sie mich ein gesellschaftliches Beispiel nennen.
[05:07] bei der Brustkrebs-Früherkennung, einem Thema, für das sich viele von Ihnen eingesetzt haben
[05:11] unermüdlich eingesetzt haben.
[05:13] Mammographie-Screening
[05:14] senkt die Sterblichkeit um etwa dreißig bis vierzig Prozent bei Frauen, die daran teilnehmen.
[05:18] Früherkennung ist entscheidend.
[05:23] Hier kann KI eingreifen.
[05:25] KI-unterstützte Mammographie kann früher erkennen,
[05:32] und mehr Krebsfälle während der Untersuchung,
[05:34] und dadurch können mehr Frauen überleben.
[05:36] Deshalb brauchen wir KI für Gesundheit.
[05:39] Doch auch hier müssen wir es auf europäische Weise tun.
[05:47] Möchte ich, dass mein Arzt sofortigen KI-Zugang zu allen benötigten Daten hat
[05:52] um die beste diagnostische Behandlung und Entscheidung zu treffen?
[05:55] Ja, natürlich. Aber möchte ich, dass mein Arzt
[05:57] ein Roboter ist, KI-unterstützt?
[06:02] Nein, natürlich nicht.
[06:04] Ich möchte nicht
[06:07] dass ein Roboter mir sagt, ob ich Krebs habe oder nicht.
[06:09] Wichtig ist
[06:13] dass KI unsere Ärztinnen und Ärzte befähigen muss
[06:15] und nicht ersetzen.
[06:20] Und dies ist nur ein Beispiel
[06:26] konzentrieren sich nun auf fünf der wertvollsten Sektoren.
[06:30] wo industrielle KI das größte Potenzial hat und wir in Europa über die Daten verfügen.
[06:35] Gesundheit, Verkehr,
[06:39] Agrar- und Ernährungswirtschaft, fortschrittliche Fertigung sowie Verteidigung und Raumfahrt.
[06:44] Im November werden wir bahnbrechende Initiativen in diesen Sektoren ankündigen,
[06:52] wir werden die Mitgliedstaaten, die Abgeordneten des Europäischen Parlaments einladen,
[06:56] die Industrie und Unternehmer, sich uns bei diesem ehrgeizigen
[07:01] europäischen Projekt anzuschließen.
[07:03] unser Ansatz ist klar, wir wollen künstliche Intelligenz,
[07:09] mehr Wert schaffen, mehr Verantwortung übernehmen,
[07:15] zu geringeren Kosten und mit weniger Energieverbrauch, aber vor allem,
[07:19] wollen wir KI mit menschlicher Entscheidungsfreiheit.
[07:21] Das ist der Kern des europäischen Weges.

## AI interpretation: Español

[00:04] Señorías,
[00:12] el segundo punto de inflexión de nuestra época es la inteligencia artificial.
[00:19] está convirtiéndose rápidamente en una capa fundamental
[00:22] para nuestra economía y seguridad. La posición de Europa es clara.
[00:26] Queremos aprovechar al máximo
[00:30] la inteligencia artificial para mejorar nuestras sociedades
[00:33] nuestra calidad de vida y nuestra productividad.
[00:36] Y soy una
[00:38] que la IA tiene el potencial de beneficiar a la humanidad
[00:42] si lo hacemos bien.
[00:44] Pero, como con cualquier poderosa
[00:48] nueva tecnología, la IA conlleva el equilibrio de
[00:51] posibilidades por un lado, pero también enormes riesgos por el otro.
[00:56] Sin abordar estos riesgos, nunca podremos liberar el potencial de la IA.
[01:04] A medida que los modelos de frontera se vuelven más capaces, estos riesgos
[01:08] se han agudizado y se hacen más evidentes.
[01:12] Los modelos que se están desarrollando permitirán hackeos a un nivel que nunca creímos posible.
[01:19] Y pronto estarán en manos de adversarios que ven el mundo de manera muy diferente a nosotros.
[01:27] Al mismo tiempo, los peligros de los modelos auto-mejorables
[01:30] se están volviendo cada vez más evidentes.
[01:33] Incidentes de
[01:37] agentes de IA escapando del entorno o insertando código malicioso
[01:41] son solo un atisbo
[01:44] Después de los incidentes de Hugging Face, los desarrolladores están dando la voz de alarma.
[01:53] y los directores ejecutivos de las empresas más avanzadas nos dicen
[01:56] que es momento de frenar en los modelos autorrecursivos.
[02:01] Para controlar el ritmo de desarrollo de los modelos de frontera.
[02:04] si las personas que desarrollan la tecnología tienen claro,
[02:07] también nosotras deberíamos estarlo.
[02:09] El Reglamento de IA es, por supuesto, una pieza crucial
[02:15] para establecer salvaguardias, y sitúa a Europa en posición de moldear
[02:19] los esfuerzos globales y cómo abordar esto,
[02:24] Así que intensificaremos junto con nuestros socios afines, como Canadá, el Reino Unido y otros,
[02:31] queremos colaborar en la evaluación de modelos,
[02:34] verificación, alerta temprana, seguridad de la IA y mucho más.
[02:38] Y voy a invitar a los principales laboratorios de IA de frontera
[02:46] para debatir cómo podemos apoyar
[02:48] los esfuerzos actuales de la industria para controlar el ritmo de desarrollo de los modelos de frontera.
[02:55] propios recursos, y también es cierto que Europa necesitará su
[02:59] propia capacidad, en particular, para proteger nuestra seguridad nacional.
[03:04] una carrera en la que debemos permanecer porque es
[03:07] crucial para nuestra independencia.
[03:08] capacidad para aumentar masivamente nuestra
[03:14] capacidad de computación, y presentaremos nuestras ideas
[03:18] para lograrlo de manera limpia y eficiente.
[03:23] También desarrollaremos nuevas formas de utilizar fondos públicos y privados
[03:28] para invertir en las startups y empresas europeas más prometedoras.
[03:32] Señorías, al limitar los riesgos de la IA,
[03:35] podemos maximizar los beneficios
[03:42] ya hemos avanzado mucho en gigafactorías y soberanía tecnológica, por ejemplo,
[03:47] Pero el siguiente tramo de esta carrera no se trata solo de modelos de frontera.
[03:51] Al igual que con la imprenta en tiempos pasados, fue inventada
[03:54] por un inventor alemán.
[03:56] pero fue perfeccionada y aplicada
[03:59] en toda Europa Occidental.
[04:00] Así que no
[04:03] necesitamos desarrollar la tecnología de frontera para ser quienes obtengan el mayor valor de ella,
[04:12] La clave está en crear el valor que la IA aún no ha entregado.
[04:19] trasladar la IA de la pantalla
[04:23] a la economía real y la sociedad real
[04:26] en la planta de producción, en la sala del hospital,
[04:29] en la agricultura de precisión, en nuestras redes energéticas, redes inteligentes,
[04:34] para la conducción autónoma, para la defensa, aquí es donde el verdadero valor
[04:38] se encuentra. Y es donde Europa tiene grandes ventajas.
[04:43] Contamos con industrias de clase mundial,
[04:45] que disponen de los datos de mayor calidad.
[04:50] Estos datos son un valioso tesoro europeo.
[04:56] Son lo que puede impulsar la IA industrial a medida
[04:59] modelos. Permítanme darles un ejemplo social.
[05:06] sobre el cribado del cáncer de mama, un tema por el que muchos de ustedes han abogado
[05:10] incansablemente.
[05:11] el cribado mamográfico
[05:13] reduce la mortalidad en aproximadamente un treinta a cuarenta por ciento entre las mujeres que participan.
[05:20] La detección temprana es fundamental.
[05:23] Aquí es donde la IA puede intervenir.
[05:26] El cribado mamográfico asistido por IA puede identificar antes,
[05:32] y más casos de cáncer durante el cribado,
[05:34] lo que permite que más mujeres puedan sobrevivir.
[05:37] Por eso necesitamos la IA para la salud.
[05:39] Pero, una vez más, debemos hacerlo a la manera europea.
[05:47] ¿Quiero que mi médico tenga acceso instantáneo a la IA con todos los datos necesarios
[05:52] para tomar la mejor decisión diagnóstica y de tratamiento?
[05:55] Sí, por supuesto. Pero, ¿quiero que mi médico?
[05:58] sea un robot asistido por IA?
[06:02] No, por supuesto que no.
[06:04] no quiero
[06:07] que un robot me diga si tengo cáncer o no.
[06:09] La cuestión es
[06:12] que la IA debe empoderar a nuestros médicos
[06:15] y no reemplazarlos.
[06:20] Y este es solo un ejemplo
[06:25] que ahora se centran en cinco de los sectores de mayor valor.
[06:30] donde la IA industrial tiene el mayor potencial y contamos con los datos en Europa.
[06:35] salud, transporte,
[06:38] sector agroalimentario, manufactura avanzada y defensa y espacio.
[06:44] En noviembre, anunciaremos iniciativas transformadoras en estos sectores,
[06:52] invitaremos a los Estados miembros, a los miembros del Parlamento Europeo,
[06:56] a la industria y a los emprendedores a unirse a esta ambiciosa
[07:00] iniciativa europea.
[07:02] Nuestro enfoque es claro, queremos inteligencia artificial,
[07:09] que cree más valor, más responsabilidad,
[07:14] a un menor costo y con menos consumo de energía, pero sobre todo,
[07:17] queremos IA con acción humana.
[07:19] Esta es la esencia del camino europeo.

## AI interpretation: Lietuvių

[00:05] Gerbiami Parlamento nariai,
[00:12] Antrasis mūsų laikų lūžio taškas yra dirbtinis intelektas.
[00:19] DI sparčiai tampa pagrindiniu sluoksniu
[00:22] mūsų ekonomikai ir saugumui. Europos pozicija yra aiški.
[00:26] Norime kuo geriau pasinaudoti
[00:31] dirbtiniu intelektu, kad pagerintume mūsų visuomenes
[00:33] mūsų gyvenimo kokybę ir produktyvumą.
[00:36] O aš esu
[00:38] įsitikinusi, kad DI turi potencialą duoti naudos žmonijai
[00:42] jei tai padarysime tinkamai.
[00:44] Tačiau, kaip ir su bet kokia galinga
[00:48] nauja technologija, DI atsiranda su galimybių balansu
[00:52] galimybių viena vertus, tačiau kita vertus – didžiulių rizikų.
[00:57] Ir nepašalinę šių rizikų, niekada negalėsime atskleisti DI potencialo.
[01:04] Kai pažangiausi DI modeliai tampa pajėgesni, šios rizikos
[01:08] tapo aštresnės ir labiau pastebimos.
[01:13] Kuriami modeliai leis vykdyti įsilaužimus tokiu lygiu, kokio niekada neįsivaizdavome.
[01:20] Ir netrukus jie atsidurs priešininkų, kurie pasaulį mato visiškai kitaip nei mes, rankose.
[01:28] Tuo pačiu metu savarankiškai tobulėjančių modelių pavojai
[01:31] tampa vis akivaizdesni.
[01:33] Incidentų dėl
[01:37] DI agentų, kurie pabėga iš aplinkos arba įterpia kenksmingą kodą
[01:41] yra tik menkas žvilgsnis
[01:45] Po Hugging Face incidentų kūrėjai skambina pavojaus varpais.
[01:53] O pažangiausių įmonių vadovai mums sako
[01:56] kad atėjo metas sulėtinti savi-recursinių modelių kūrimą.
[02:01] Kontroliuoti pažangiausių modelių kūrimo tempą.
[02:04] jei technologiją kuriantys žmonės aiškiai
[02:07] turime būti aiškūs ir mes.
[02:09] Dirbtinio intelekto aktas, žinoma, yra svarbi dalis
[02:15] įdiegti apsaugos priemones, ir tai suteikia Europai galimybę formuoti
[02:20] pasaulines pastangas ir tai, kaip spręsti šį klausimą,
[02:25] Todėl kartu su mūsų bendraminčiais partneriais, tokiais kaip Kanada, Jungtinė Karalystė ir kitais, sustiprinsime pastangas,
[02:32] norime bendradarbiauti modelių vertinimo srityje,
[02:35] patikrinimą, ankstyvąjį perspėjimą, DI saugumą ir daug daugiau.
[02:39] Ir pakviesiu pagrindines pažangiausių DI modelių laboratorijas
[02:46] diskusijai apie tai, kaip galime remti
[02:49] vykstančias pramonės pastangas kontroliuoti pažangiausių modelių kūrimo tempą.
[02:55] Taip pat tiesa, kad Europai reikės savo
[02:58] savo pajėgumų, ypač siekiant apsaugoti mūsų nacionalinį saugumą.
[03:05] turime išlikti lenktynėse, nes tai yra
[03:07] lemiama mūsų nepriklausomybei.
[03:09] turime ženkliai sustiprinti mūsų
[03:16] skaičiavimo pajėgumus, ir pristatysime savo idėjas
[03:19] kaip tai pasiekti švariai ir efektyviai.
[03:24] Taip pat kursime naujus būdus viešosioms ir privačioms lėšoms naudoti
[03:28] investuoti į perspektyviausias Europos startuolius ir įmones.
[03:32] Gerbiami Parlamento nariai, ribodami DI rizikas,
[03:35] galime maksimaliai išnaudoti naudą
[03:44] jau daug nuveikėme DI gigagamyklų ir technologinio suverenumo srityje, pavyzdžiui,
[03:49] Tačiau kitas šios lenktynių etapas apima ne tik pažangiausius DI modelius.
[03:53] Kaip ir su spausdinimo staklėmis praeityje, jos buvo išrastos
[03:56] vokiečių išradėjo. Tačiau ji buvo įvaldyta ir pritaikyta
[04:00] visoje Vakarų Europoje.
[04:01] Todėl mes nesame
[04:04] turime kurti pažangiausią technologiją, kad būtume tie, kurie iš jos gauna didžiausią vertę,
[04:12] Svarbiausia yra sukurti vertę, kurios DI dar nepateikė.
[04:19] perkeliant DI nuo ekrano
[04:23] į tikrąją ekonomiką ir tikrąją visuomenę
[04:26] gamyklos grindyse, ligoninės palatoje,
[04:29] precizinėje žemdirbystėje, mūsų energetikos tinkluose, išmaniuosiuose tinkluose,
[04:35] autonominiam vairavimui, gynybai, čia slypi tikroji vertė
[04:39] yra paslėpta. Ir būtent čia Europa turi didelių pranašumų.
[04:43] Turime pasaulinio lygio pramonės,
[04:45] kurios remiasi aukščiausios kokybės duomenimis.
[04:50] Šie duomenys yra brangus Europos turtas.
[04:56] Jie gali suteikti galios pritaikytam pramoniniam DI
[05:00] modeliams. Leiskite pateikti vieną visuomeninį pavyzdį.
[05:07] dėl krūties vėžio patikros, klausimo, dėl kurio daugelis jūsų aktyviai kovojo
[05:11] nuosekliai. Mamografijos patikra
[05:14] mažina mirtingumą maždaug trisdešimt–keturiasdešimt procentų tarp dalyvaujančių moterų.
[05:19] Ankstyvas nustatymas yra itin svarbus.
[05:23] Čia DI gali prisidėti.
[05:26] DI palaikoma mamografija gali nustatyti anksčiau,
[05:32] ir daugiau vėžio atvejų per patikrą,
[05:34] o dėl to daugiau moterų gali išgyventi.
[05:37] Todėl mums reikia DI sveikatos srityje.
[05:39] Tačiau ir čia turime tai daryti europietiškai.
[05:48] Ar norėčiau, kad mano gydytojas turėtų tiesioginę DI prieigą prie visų reikalingų duomenų
[05:53] kad galėtų priimti geriausią diagnostikos sprendimą ir gydymo pasirinkimą?
[05:56] Taip, žinoma. Bet ar norėčiau, kad mano gydytojas?
[06:00] būtų robotas, DI palaikomas?
[06:02] Ne, žinoma, ne.
[06:04] Nenoriu
[06:07] robotas man sakytų, ar sergu vėžiu, ar ne.
[06:10] Svarbu tai
[06:12] DI turi suteikti galių mūsų gydytojams
[06:15] o ne juos pakeisti.
[06:20] Ir tai tik vienas pavyzdys
[06:26] dabar sutelkiame dėmesį į penkis didžiausios vertės sektorius.
[06:31] Kur pramoninis DI turi didžiausią potencialą ir kur Europoje turime duomenis.
[06:35] sveikata, transportas,
[06:39] žemės ūkio ir maisto sektorius, pažangioji gamyba, gynyba ir kosmosas.
[06:44] Lapkričio mėnesį paskelbsime esmines iniciatyvas šiuose sektoriuose,
[06:52] pakviesime valstybes nares, Europos Parlamento narius,
[06:56] pramonę ir verslininkus prisijungti prie šios ambicingos
[07:01] Europos projekto.
[07:03] Mūsų požiūris aiškus, norime, kad dirbtinis intelektas,
[07:09] kurtų daugiau vertės, daugiau atsakomybės,
[07:14] mažesnėmis sąnaudomis ir mažesniu energijos suvartojimu, bet svarbiausia,
[07:18] norime DI su žmogaus veiksnumu.
[07:21] Tai yra Europos kelio esmė.